尽管软件服务、技术授权以及自主管线研发构成了 AI 制药企业的三大核心商业模式，但还难以支撑企业形成稳定持续的收入。
3月9日，英矽智能（03696.HK）宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作，共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型。
双方合作的首个模型LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1）也同时落地，后者是借助英矽智能的大模型专精训练框架MMAI Gym所推出的。经 MMAI Gym 训练后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200余种任务类型，覆盖药物研发多个关键阶段，包括： ADMET（药物分析）成药性质预测、多参数分子优化、蛋白口袋条件和靶点评估、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。
药物发现本质上是一场跨越化学、生物、临床数据与文献知识的多模态协同工程。尽管大语言模型在靶点发现与识别、蛋白质结构与功能预测、药物分子设计与优化、药物属性预测、药物再利用与组合治疗、自动化实验等方面具有广泛的应用前景，但在药物设计的具体任务执行上仍然面临困难。
在上述合作中，英矽智能充当的角色就是帮助大模型训练AI，这是该公司正在探索的一种商业模式，具体看，该商业模式有两条实现路径，一是通过MMAI Gym 进行授权服务，主要是面向客户提供定制化模型训练，并支持训练数据授权等；二是通过MMAI Gym 内训练产出的基础模型实现商业化落地，从中获得分成。
英矽智能去年12月底在港股上市，股价累计涨幅翻倍，但公司还未实现盈利。
英矽智能联合创始人、总裁、中东中心负责人Alex Aliper对第一财经记者表示，AI制药行业的竞争已由“算法模型”的博弈转变为“临床价值与商业变现”的对决：资本不再单纯为技术概念买单，而是聚焦于AI管线在临床阶段的真实表现。另一方面，为了对冲创新药研发的极高风险与漫长周期，AI制药公司也在积极利用技术溢出效应，全速开辟非药领域的“第二增长曲线”。
“目前，MMAI Gym 已完成首个商业合作项目落地，尽管其对公司总收入的具体贡献在现阶段仍难以精确量化，但该进展有效验证了公司在 AI 基础设施方向的商业化潜力。”Alex Aliper表示。
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林志吟
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